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Warum beschäftigt uns das?
Code, Architekturentscheidungen, Tickets und Dokumentation verändern sich laufend. Herkömmliche Kontextfenster sehen nur Ausschnitte und verlieren sowohl Historie als auch den exakten Bezug zu einem Commit.
Werkstatt · Im internen Pilot
Ein remote betriebener Code-Intelligence-Server, der Quellcode, Historie, Dokumentation und fachliche Zusammenhänge indexiert und über MCP für KI-Werkzeuge verfügbar macht.
Kann ein KI-Werkzeug eine große Codebasis präzise verstehen, ohne sich auf veraltete Zusammenfassungen oder ein undurchsichtiges Modellgedächtnis verlassen zu müssen?
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Code, Architekturentscheidungen, Tickets und Dokumentation verändern sich laufend. Herkömmliche Kontextfenster sehen nur Ausschnitte und verlieren sowohl Historie als auch den exakten Bezug zu einem Commit.
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Ein SHA-verankerter Live-Index kombiniert exakte Symbole, Code-Graph und semantische Suche. Git-Webhooks aktualisieren nur betroffene Teile; MCP liefert Quellcode und Belege an Claude Code, Codex, Cursor und andere Clients.
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Indexierung, GitHub-Integration, Historie, MCP, OAuth, Mandantentrennung, Connectoren, Backups und Betriebsoberfläche sind implementiert und automatisiert geprüft. Der reale Betreiberpilot steht noch aus.
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Ein echtes twopeaks-Repository produktiv anbinden, die wichtigsten Fragen gegen reale Codebasen evaluieren und danach die Entscheidung über einen ersten Kundenzugang treffen.