Was möchten wir herausfinden?

Wie lassen sich große Datenbestände zwischen unterschiedlichen S3-Anbietern wiederholbar sichern, ohne private Endpoints oder Zugangsdaten unnötig offenzulegen?

01

Warum beschäftigt uns das?

S3-Kompatibilität ist nicht bei jedem Anbieter identisch. Große Datenmengen, Versionierung, private Endpoints, Bandbreitenlimits und verlässliche Wiederholungen machen aus einem einfachen Kopiervorgang einen dauerhaft zu betreibenden Prozess.

02

Was haben wir gebaut?

Control Plane und Datenpfad sind getrennt. Sync-Paare beschreiben den Sollzustand; Jobs laufen über isolierte Managed Worker oder self-hosted Agents, erhalten Secrets nur bei Bedarf und melden Fortschritt sowie Ergebnis zurück.

03

Wo steht das Experiment?

Teams, Zeitpläne, Billing, Agents, Managed Fleet, Vault-gestützte Secrets, Browser- und Restore-Workflows sind umgesetzt. Die verbleibende Arbeit betrifft vor allem reale End-to-End-Abnahmen und die Produktionsinfrastruktur für die Managed Fleet.

04

Wie geht es weiter?

Externe Systeme vollständig durchtesten, die Managed Runtime auf echter Host-Hardware vergleichen und anschließend über eine eigenständige Produktseite veröffentlichen.

Technologien und Themen

  • Laravel
  • S3
  • rclone
  • Vault
  • MicroVMs
  • Billing